关于印发江西省“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划的通知
2021年09月08日 00:00    发文单位:  文号:
字号【 】【打印

各设区市人民政府,赣江新区管委会,省直有关单位:

经省政府同意,现将《江西省“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》印发给你们,请认真贯彻实施。

江西省工业和信息化厅  江西省发展和改革委员会

2021年9月8日

江西省“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划

目  录

第一章  发展现状与形势

第一节  发展现状

第二节  发展形势

第二章  总体要求

第一节  指导思想

第二节  基本原则

第三节  发展目标

第三章  主要任务

第一节  构建融合发展新基础

第二节  培育融合发展新模式

第三节  壮大融合发展新主体

第四节  开拓制造业数字化转型新格局

第五节  健全工业信息安全新体系

第四章  保障措施

第一节  完善综合推进机制

第二节  强化政策扶持力度

第三节  强化人才支撑体系

第四节  优化融合发展环境

信息化和工业化深度融合(以下简称两化融合)是信息化和工业化两个历史进程的交汇融合与创新发展,是数字时代建设制造强国、网络强国的扣合点,是中国特色新型工业化道路的集中体现,是新发展阶段制造业数字化、网络化、智能化发展的必由之路,是江西坚定不移实施数字经济“一号工程”的必然选择。根据党中央国务院深化新一代信息技术与制造业融合发展的决策部署和《江西省国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》《江西省“十四五”制造业高质量发展规划》等文件精神,特制定本规划。

第一章  发展现状与形势

第一节  发展现状

“十三五”期间,我省两化融合发展水平迈上了新台阶,有力支撑了我省制造业高质量发展。

(一)两化融合总体水平迈上新台阶。深入开展两化融合“个十百千万”工程,培育了两化融合示范企业300余家,两化融合示范园区15个,打造了汽车、航空、医药、石化等两化融合示范行业。全省两化融合综合发展指数达48.6,通过两化融合管理体系评定企业数量214家,两化融合发展重心由“深化局部应用”转向“突破全面集成”,区域性、行业间的发展均衡度不断提升,大中小企业的发展日趋协调,有力支撑制造业高质量发展。

(二)制造业的数字化转型全面推进。工业企业数字化研发设计工具普及率64.1%,生产设备数字化率40.6%,应用电子商务比例60.5%,主要行业重点企业综合集成率超过80%。信息技术加速在全流程、全产业链渗透融合和集成应用,推动制造业核心竞争能力持续提升。智能制造“万千百十”工程取得成效,累计应用18726台(套)智能装备,实施了1332个“数字化车间”,培育发展了206家智能装备企业,创建了12家智能制造基地,进一步推动了装备、平台、集成服务和产业协同发展,推进智能制造技术升级、标准升级和产业链协同升级。

(三)工业互联网与制造业融合发展。出台深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的实施意见,大力推进云计算、大数据、物联网、5G、人工智能(AI)、虚拟现实(VR)、区块链等数字技术与制造技术深度融合应用,推动工业加速向数字化转型,加速创新方式、生产模式、组织形式和商业模式的变革。实施“企业上云”行动,培育了9个具有一定区域和行业影响力的工业云平台,超过3万家工业企业上云上平台。深入推进“5G+工业互联网”融合发展,开展“5G+工业互联网”应用示范企业培育,推动制造业从局部信息技术应用向数字化、网络化和智能化转变。

(四)信息基础设施逐渐完善。以新一代宽带无线移动通信网国家科技重大专项(“03专项”)转移转化试点示范为抓手,坚持网络先行的原则,面向企业高可靠、低时延、广覆盖的工业网络需求,加快推进宽带网络基础设施建设改造,扩大网络覆盖范围,优化骨干网络。开通NB-IoT基站7.3万个。4G网络基站16万个,行政村覆盖率达100%,实现了高速公路和铁路沿线连续覆盖。开通5G基站3.37万个。建成3个工业互联网标识解析二级节点。

五年来,全省两化融合发展取得显著成效,但仍存在一些亟需解决的问题,一是对传统制造业数字化、网络化、智能化发展紧迫性和重要性认识不够,两化融合对企业核心竞争力和综合效益的提升作用没有充分发挥。二是新型信息基础设施建设滞后,工业互联网、大数据、物联网、人工智能的支撑能力不强,多层次、多样化服务的数字化生态体系尚待健全完善。三是两化融合领域缺乏具有较强影响力和竞争力的龙头企业,信息化人才仍然缺乏。

第二节 发展形势

“十四五”时期,是建设制造强国、构建现代化产业体系和实现经济高质量发展的重要阶段,两化融合面临新的机遇和挑战。

从全球来看,世界正经历百年未有之大变局,经济全球化遭遇逆流,保护主义、单边主义上升,新冠肺炎疫情影响波及全球,世界经济低迷,全球产业链供应链受到重大冲击。我国产业发展面临的国际环境日趋复杂严峻,竞争日益加剧,亟需通过两化融合加速产业数字化、网络化、智能化升级,全力构筑产业发展新优势。

从我国来看,我国正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的关键期,构建“双循环”新发展格局任务紧迫,制造强国建设进入爬坡迈坎的攻关期,工业经济发展不平衡不充分,产业链不稳不强,亟需通过两化融合加速构建要素互联互通、资源精准配置、应急响应快速、产业柔性协同、价值生态共创的新型工业生产制造服务体系,支撑经济高质量发展和国家治理能力升级。

从江西来看,江西省在打造有色、电子信息2个万亿级产业,装备、石化、建材、纺织、食品、汽车6个五千亿级产业,航空、中医药等若干个千亿级产业,其中传统产业比重大,面临着增长乏力、产能过剩、效益不高、创新不足等共性问题,亟待通过产品融合、业务融合、产业衍生及新一代信息技术与制造业融合,共同促进产业转型升级,打造工业发展新优势。

从新一代信息技术发展来看,当前,新一代信息技术向制造业加速渗透并实现大范围应用,数据要素赋能作用持续显现,工业经济向数据驱动型创新体系发展,正在引发系统性、革命性、群体性的技术突破和产业变革,不断催生融合发展的新技术、新产业、新模式、新业态,拓展发展新空间。

综合判断,我省两化融合发展正处于走深向实的战略机遇期。“十四五”时期,亟需进一步发挥体制优势、产业优势和市场优势,加强顶层设计、完善政策体系,在更高水平实现两化融合发展。

第二章 总体要求

第一节  指导思想

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神,贯彻落实习近平总书记对江西工作的重要要求,立足新发展阶段,贯彻新发展理念,构建新发展格局,深化供给侧结构性改革,紧扣制造业高质量发展要求,以智能制造为主攻方向,以工业互联网为主要抓手,以创新引领、数据驱动发展为核心,以数字化应用为牵引,深入推进云计算、大数据、物联网、5G、人工智能、虚拟现实、区块链等新一代信息技术与实体经济深度融合,加快重点产业数字化转型,激发传统产业新活力和企业融合发展新动力,形成新动能、新模式、新业态,营造新一代信息技术与制造业相互促进、同步提升的良好格局。

第二节  基本原则

——生态共建,融合发展。加快政府职能转变,将有效市场和有为政府相结合,形成促进公平竞争、激发创新活力的政策环境。充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,强化企业主体地位,形成多方参与、协同合作、有序竞争的两化融合发展模式,构建资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的融合发展新生态。

——分类施策,协调发展。立足区域经济的生产力布局和产业发展的竞争优势,针对不同区域的优势禀赋,不同行业的需求特征,不同企业两化融合发展的基础、阶段和水平,加强分类指导、分步实施,形成科学、灵活、精准的分类推进机制,在顶层设计的框架和布局中,实现区域间、行业间、企业间两化融合协调发展。

——供需互动,协同发展。把握供给和需求的适配协同,引导信息技术企业立足市场需求,增强信息技术产品和服务供给能力,实现技术、产业、应用融合互动,激发需求潜力、丰富技术供给、深化产业应用,以产业数字化转型需求带动信息技术加速发展,以信息技术供给加速产业数字转型,实现需求牵引供给、供给创造需求的更高水平协同发展。

——数字驱动,创新发展。坚持创新驱动战略,持续完善政产学研用金协同机制,与时俱进,加快关键核心技术突破和新型信息基础设施建设,充分发挥数据驱动潜能,大力推进技术创新、产品创新、模式创新、服务创新和管理创新,推进企业实现不同环节、不同领域的跨界融合,形成依靠创新驱动实现内涵型增长的发展态势。

——示范带动,循序发展。着眼于重点行业发展,从企业战略和业务需求着手,紧密结合工业互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术发展的新趋势新要求,以重点行业、骨干企业、重要环节为突破点,促进企业构建信息化环境下的新型能力,树立标杆,单点突破,示范引领,从易到难,循序渐进,推广有效、可复制的经验与模式,形成以点带面可持续推进格局。

第三节  发展目标

到“十四五”末,全省新一代信息技术与制造业融合发展水平显著提高,“2+6+N”重点产业领域的数字化转型步伐明显加快,综合支撑能力、技术创新能力、互联网应用能力持续提升,多方参与、互利共赢的“数产融合”发展格局不断完善。

——综合支撑能力提升。新型基础设施建设和新一代信息技术产业创新发展,企业安全防护能力、组织管理能力等显著提升,两化融合发展指数超过全国平均水平,通过两化融合管理体系评定企业数量超过1000家,5G企业用户普及率达到50%以上。开展企业内网改造试点100个以上,培育3-4个在全国有一定影响力的行业级工业互联网平台,建成5-10个工业互联网标识解析二级节点,工业APP数量超过1000个。工业信息安全标准达标企业50家以上。

——技术创新能力增强。企业利用新一代信息技术开展技术创新、模式创新的能力显著增强,培育一批两化融合创新研究院和工程研究中心、企业技术中心、技术创新中心、创新服务综合体、重点实验室等,进入两化融合集成提升与创新突破阶段的企业比例超过40%。企业数字化转型成效显著,数字化研发设计工具普及率达到80%以上,重点领域关键工序数控化率达60%以上,工业互联网平台普及率达30%以上。

——互联网应用能力提高。工业互联网促进传统产业数字转型取得积极成效,企业上云上平台数超过8万家,企业制造装备实现上网数量达到10万台(套)以上。打造一批“5G+工业互联网”应用示范项目、区块链应用示范项目。大型制造企业采购销售平台向行业电子商务平台转型,企业供应链协同水平提升。

第三章  主要任务

第一节  构建融合发展新基础

一、建设信息基础设施

统筹全省工业互联网基础设施建设规划与布局,推动基础电信运营商和企业建设大带宽、高速率企业外部网络,建设连接生产装备、仪表仪器、传感器、控制系统、管理系统等要素的企业内网。支持重点行业、企业结合生产和服务实际,以生产装备和终端产品联网化改造为切入点,推动5G网络与NB-IoT窄带物联网、Wi-Fi6、4G LTE、无源光纤网络(PON)、企业专线等的优势互补与协同建设,推动现场总线、工业以太网演进升级,推广应用工业无线、时间敏感网络、软件定义网络、新型智能网关、IPv6等新型网络技术,合理部署边缘计算节点,增强信息交互和边缘处理能力。加快建设工业互联网标识解析节点。

专栏1  推进两化融合数字“新基建”建设工程

1.开展企业内网络改造。支持制造企业对工业设备设施数字化、网络化改造,合理部署边缘计算节点,增强信息交互和边缘处理能力,采用工业以太网、工业PON、工业无线、时间敏感网络、边缘计算等新型网络技术,建设连接生产装备、仪表仪器、传感器、控制系统、管理系统等要素的企业内部网络。

2.开展企业外网络建设。围绕工业核心产业环节,积极推进传统物联网到移动物联网产业应用进程,构建连接多个厂区、工业智能产品、产业链伙伴的网络,支撑企业间、企业内部门间资源、能力和需求的协调对接,以及产品的远程监测、维护、服务和信息分析,提升企业外网数据传输能力,降低企业网络使用成本。

3.支持建设工业互联网标识解析二级节点。建立标识注册、标识解析、业务管理、数据管理、安全保障等功能系统,实现与国家顶级节点的互联互通,通过二级节点与工业互联网平台、工业信息系统、企业节点的对接,促进供应链管理、重要产品追溯、产品全生命周期管理等应用,提供标识备案、解析监测等公共服务。

2025年,培育100个企业内网改造试点示范建成5G基站7万个,力争10万个,行政村5G通达率达到50%千兆光纤网络接入10G-PON及以上端口数超40万个移动物联网终端用户数超过2800万个,形成2-3个百万级规模的工业应用场景。

二、提升5G发展能力

加快5G规模组网建设及应用,实现产业园区、重点企业的5G网络全覆盖。建设一批5G示范网络,部署5G切片专网,满足工业领域差异化网络需求。前瞻性布局6G网络发展。发展5G网络设备及核心器件,推进第三代半导体材料及器件、光交换器件、中高射频器件、微基站、大规模多输入多输出天线阵列设备、传感器、滤波器、通信模组等网络设备及核心器件发展。发展支持5G网络制式的手机、平板电脑、可穿戴设备、VR头盔及车联网、智慧家居、AI机器人等产品。培育基于5G的工业互联网应用场景,鼓励大型企业实现基于“5G+工业互联网”应用,推动低成本、模块化的工业互联网解决方案在中小企业部署应用。

专栏2  推进“5G+工业互联网”试点示范工程

1.开展“5G+工业互联网”建设。围绕有色金属、航空制造、新能源、石油化工、陶瓷、中医药、服装和家居等特色产业开展面向工业互联网的网络技术试点,协同推进5G在工业企业的应用部署。加快推进5G与物联网、人工智能融合应用,开展设备远程运维监测与控制、机器视觉检测、工业AR/VR等示范应用,培育智能制造新模式、新业态。

2.开展“5G+工业互联网”试点示范。鼓励大型企业实现基于5G的工业互联网在工业现场的应用,推动低成本、模块化的工业互联网解决方案在中小企业部署应用。组织开展“5G+工业互联网”示范项目、应用场景、示范企业和示范园区的培育建设,发布推广典型应用场景,推广基于5G的工业互联网新型制造模式,培育100个“5G+工业互联网”应用示范项目。推广“5G+工业互联网”应用场景,鼓励企业在协同研发设计、远程设备操控、设备协同作业、柔性生产制造、现场辅助装配、机器视觉质检、设备故障诊断、厂区智能物流、无人智能巡检、生产现场监测等场景开展“5G+工业互联网”应用。

三、推动工业大数据发展

夯实工业大数据应用基础,优化数据中心空间布局,打造工业大数据体系。建设国家工业互联网大数据中心江西分中心,推进省级、地市级和行业级工业互联网大数据中心建设,推动多层级数据中心之间数据资源的高效流通。开展企业数据管理能力成熟度评估(DCMM)国家标准贯标,提升企业数据管理水平。支持南昌、九江、赣州、上饶、宜春、抚州、新余等地做大做强工业大数据中心,加快赋能制造业数字化转型升级。

专栏3  推进工业大数据创新发展工程

1.开展工业大数据建设。支持企业建设工业大数据平台,改造提升生产装备自动感知能力和联网率,实现工业设备和目标产品运行状态数据实时采集,整合现有生产经营业务系统和外部相关数据资源,构建基于客户、产线、工厂、设备、产品等对象的统一数据模型,围绕产品设计、工艺优化、质量稳定、效能提升、节能降耗、产业链协同、个性化服务等典型业务需求和增值环节,开展大数据挖掘分析,实现大数据价值落地和价值链重构。

2.建设工业互联网大数据中心。加强工业互联网大数据中心的推进力度,在南昌建设国家工业互联网大数据中心江西分中心,在条件成熟的地市设立分中心。围绕工业互联网大数据资源的汇聚、分析和交换,向政府提供实时管理、产业监测和安全预警等支撑服务,向行业提供定制化开发、应用推广和检验测试等赋能服务,向企业提供资源共享、在线研发和成果转化等公共服务。

四、积极布局新一代信息技术产业

坚定不移实施数字经济“一号工程”,加速培育壮大软件、人工智能、大数据、区块链、虚拟现实、信息安全等新兴数字产业,为深化新一代信息技术与制造业融合发展提供技术支持。

(一)软件。以嵌入式操作系统、实时数据库、工程中间件以及面向移动互联网的新一代基础软件为重点,补齐产业短板。加大基础软件的研发及产业化, 打造安全可控的工业基础软件产业链生态系统,在重点领域、特定场景开展工业微服务、微组件软件化封装,积极培育一批工业APP等,构建工业知识和技术软件化方案。

(二)人工智能。引进和培育一批人工智能领域创新平台,培育若干人工智能产业集聚区。推动智能机器人、智能网联车、智能安防、智能家居等特色的人工智能产业集群发展,推动人工智能核心要素资源集聚。推动人工智能骨干企业针对共性技术和重点行业应用,开放面向云端训练和终端执行的开发框架、算法库、工具集等,协同产业链上下游企业共同构建基于开源技术的软件、硬件、数据、应用协同的新型产业生态。

(三)区块链。在南昌、赣州、抚州、吉安、上饶等地打造区块链产业集聚区,支持建设区块链技术研发与产业发展公共服务平台。开展“区块链+制造业”的创新应用,推动企业上链。在工业互联网领域探索应用区块链技术处理异构设备间的通信,建立机器、车间、企业、人之间的可信互联。推动“区块链+产品溯源”应用,实现企业品牌、消费者权益、商业信用等的进一步有效保护和提升。

(四)虚拟现实。构建“硬件+软件+专业服务”的虚拟现实产业发展模式,加快推进VR硬件设备、专用软件和VR集成、测试等专业服务发展。发展传感器、新型显示、电子材料等配套产业和关联产业。面向重点行业和特色场景应用需求,发展实用性强、示范性好的VR产品和系统,培育一批有实力、有经验的系统解决方案供应商,形成产业发展新增长极。

(五)信息安全。着力创建信息安全产业集聚区,在赣州、南昌、鹰潭、新余、上饶、抚州等地创建一批特色突出的产业园区,调动产学研用各类资源,打造以产业聚集区为主力的协同创新、融合发展的产业生态,进一步带动产业链上下游集聚发展,实现全省信息安全产业整体规模与创新能力提升。

五、提升技术应用支撑能力

通过融合应用带动技术进步,整合产学研用各方力量,加强工业互联网、人工智能、区块链等关键技术攻关。在工业无线、新型工业互联网标识解析体系、软件定义网络、工业互联网、现场数据采集与集成、工业数据分析、生产建模仿真等重点领域开展技术攻关。面向工业互联网的未来发展,组织力量在边缘计算、人工智能、增强现实/虚拟现实、数字对象为中心的信息网络架构等工业互联网新兴技术领域开展研究,支撑两化融合深度发展。进一步鼓励制造业企业应用量子通信、区块链和网络切片(SPN)等新技术应用,加速新技术与制造业的融合。

第二节  培育融合发展新模式

一、推进数字化管理

鼓励制造业企业依托工业互联网平台的数字化管理工具,推动工业数据数字化管理,支持企业基于数字孪生等技术打通核心数据链,最大化发挥数据价值效益。推动流程数字化管理,引导企业构建端到端业务流程体系,开展生产经营活动核心流程的规划分析、效率评估和优化重构,提升业务效率和绩效。推动组织数字化管理,支持企业重构权责分配机制、人员协调机制和考核激励机制,实现人员精准授权,最大化激发员工创造力。推动设备数字化管理,引导企业增强设备全生命周期管理能力,推进基于数据集成应用的生产设备智能运行、柔性调度和高效率维护,提升设备综合利用效率。

二、推进平台化设计

发展平台化、虚拟化仿真设计工具,基于工业互联网平台实现高水平高效率的图形化设计、轻量化设计、并行设计、敏捷设计、交互设计,变革传统设计方式,提升研发质量和效率。鼓励企业基于工业互联网平台建立多任务协同的设计体系,依托统一的研发设计模型,推动产品各部件跨区域、跨专业的并行设计。推动设计和工艺、制造、运维的一体化,实现无实物样机生产,缩短新产品研发周期,提升产品竞争力。

三、推进智能化制造

引导企业以设备互联、数据互通、智能驱动为导向,以设备改造升级、“上云上平台”为路径,实现制造业生产过程的实时数据采集、在线性能检测、工艺参数优化、远程故障诊断和产品精确追溯,促进人、机、料、法、环、测等生产要素的自主感知、精准控制和协同优化。推进企业生产设备网络化、生产数据及能源数据可视化、生产过程透明化、生产现场无人化/少人化,打造“数字孪生”示范样板。开展智能工厂和数字化车间的集成创新与应用示范,提升企业在资源配置、流程优化、过程控制、能耗管理、环保低碳、节能减排、安全生产、循环生产等方面的智能化水平。

四、推进网络化协同

引导企业建立网络化协同生产平台,开展协同研发、众包设计、分布式制造等新模式。发展协同生产,鼓励企业建立网络化协同生产平台,开展按工序分解和多工厂协同,实现跨企业、跨区域生产资源的汇聚与共享。发展协同服务,鼓励企业创新应用客户关系管理、在线客户服务等云化软件工具,开展跨企业的在线服务资源共享和服务能力协作,创新服务供给模式、提高客户满意度。

五、推进个性化定制

推进需求精准识别,鼓励企业基于平台精准感知、快速获取、智能分析客户个性化需求,创新开展产品智能推荐、精准营销等活动,促进供给与需求精准匹配。推进个性化设计,鼓励企业实现迭代式产品研发设计和仿真优化,快速满足客户差异化需求。推进定制化生产,鼓励企业主动组建最小生产单元,围绕客户需求开展制造资源的自动配置和柔性调度,满足多品种、大批量、生产换线频繁的个性化定制需求。推进订单快速交付,鼓励企业通过工业互联网平台从采购、设计、生产、交付等环节开展全流程优化管控,实现对客户订单快速响应交付。推进客户智能服务,鼓励企业应用云化软件和工业APP,开展物流跟踪、客户投诉、技术指导、权益维护等创新服务,提升客户满意度。

六、推进服务化延伸

发展面向智能产品和智能装备的全生命周期管理和服务,推进设备健康管理,鼓励企业基于平台集成生产设备的制造工艺、运行工况、运维检修等数据,基于数据模型开展设备健康状态监测、寿命预测等服务。推进产品远程运维,支持制造企业基于平台打通产品设计、生产、物流、运维各环节数据,创新提供产品远程监测、故障预警、可视化辅助检修等服务,提升产品附加值。推进供应链金融服务,支持制造企业平台服务、生产管理、设备运行等数据共享,开展信用评级、设备融资租赁等创新服务。

七、推进电商化营销

鼓励大中型企业构建与上下游企业业务协同的在线供应链管理系统,优化供应链管理服务,推广零库存生产管理模式。鼓励工业互联网平台提供商、电商、行业骨干企业依托工业互联网联合打造第三方工业电子商务平台,完善大宗商品网上交易、物流配送、技术服务、支付结算、供应链金融于一体的B2B平台功能,提高企业供应链协同和商务协同水平。支持中小企业应用第三方平台,开展线上购销、供应链管理和创新服务。鼓励培育跨境电商和移动电商等新兴电商模式,支撑制造企业生产经营的国际化。

八、推进新型智能产品应用

支持制造企业与信息技术企业联合攻关,推动人工智能、5G、大数据等技术的融合应用,培育工业级智能硬件、智能机器人、智能网联汽车、智能船舶、无人机、智能可穿戴设备、智能家居等新型智能产品。发展基于智能产品的场景化应用,加快智能产品在工业、交通、医疗、教育、国防科工、健康养老等重点行业领域应用推广,服务支撑产业转型升级和居民消费升级。

专栏4  推进培育新产品新模式新业态工程

1.推动传统产业两化融合应用模式创新。重点推动新一代信息技术向以工业研发设计、工业生产过程、企业管理、产品流通和市场、上下游企业业务协同与服务等领域全面渗透,通过实施互联互通改造、服务平台建设、试点示范引导等,促进物联网、工业云、大数据等信息技术围绕重点产业的工业互联、数据互通和应用创新,实现制造业向智能化生产、网络化协同、个性化定制与服务化延伸等新模式转型发展。

2.实施服务型制造专项行动。支持制造企业、信息技术企业向智能制造系统解决方案供应商转型,培育一批智能制造系统解决方案提供商和服务平台,大力发展全生命周期管理、定制化生产、供应链管理等服务型制造模式。

3.发展工业电子商务。大力推进中小企业利用国内知名电商平台开展网络营销,加强与阿里巴巴、京东等国内电商合作,大力发展面向行业或产业集群的电子商务。引导第三方工业电子商务平台向网上交易、支付结算、供应链金融、大数据分析等综合服务延伸,提升平台运营服务能力。

4.推进企业新型智能产品。整合科研院所、骨干企业、高校,聚集产业技术创新资源,推进校企合作、企企合作,推动人工智能、5G、先进传感等技术的融合应用,培育工业级智能硬件、智能机器人、智能网联汽车、智能船舶、无人机、智能可穿戴设备、智能家居等新型智能产品,创建基于智能产品的场景化应用。

第三节  壮大融合发展新主体

一、打造工业互联网平台

通过分类施策、同步推进、动态调整,建设形成多层次、系统化的全省重点行业工业互联网平台发展体系。培育具有竞争力的工业互联网平台企业,建设一批跨行业跨领域的综合型平台、面向重点行业和区域的特色型平台以及面向特定技术和场景的专业型平台,强化工业大数据开发、制造资源配置和解决方案汇聚能力,加快工业知识的沉淀、传播和复用,打造基于平台的制造业新生态。鼓励企业基于云架构,叠加物联网、大数据、人工智能等先进信息技术,构建企业级工业互联网平台。鼓励企业、通信运营商、科研院所等开展基于工业互联网、智能制造的产学研用合作。支持建设面向新型工业化示范基地和产业集群的特色化、专业化工业互联网平台。支持国内外优质工业互联网平台在江西布局,支持行业级平台向综合性平台转化,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系。

专栏工业互联网平台体系建设工程

推进建设、培育形成一批综合型、特色型、专业型工业互联网平台。

面向原材料、装备、电子等多个行业以及研发设计、生产制造、运维服务等多个领域,建设工业资源集聚共享、工业数据集成利用、工业生产与服务优化创新等服务的跨行业跨领域综合型平台。针对重点行业场景或区域,大型企业基于行业知识技术积累,发挥平台的知识沉淀转化和资源协同配置作用,建设为行业转型升级和区域协调发展提供带动作用的行业或区域特色型平台。面向协同研发、生产过程集中管控、产品质量管控、能耗综合管理、产品(设备)健康管理、产供销财一体化管理、集团生产经营管控、产业链上下游协同、数字孪生及模拟仿真等应用,建设

  • 我要评论
  • 用户名: 密  码: 登 录 注册
    | 退出
  • 网友评论仅供其表达个人看法,并不表明冠华会计网同意其观点或证实其描述
24小时客服咨询电话:400-880-6787
Copyright @ 会计网校 版权所有
京ICP备19056638号